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,视「讯」集会不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉[ AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举行即时影像 <合成>[
视「讯」集会不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉[ AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举行即时影像 <合成>[

在现在由于全球疫情使得在居家办公时透过视「讯」集会需求提高,不外有时集会来的突然,或是时间过早过晚想穿得对照轻松一点,但又不得不由于正式的【集会而】需要梳妆服装,像是先前也曾泛起上半身穿西装、下半身穿短裤拖鞋却不小心曝光的逗趣短片;而 NVIDIA 研究职员进日在 CVPR 2021 大会展示他们透过 AI ‘匹敌天生网路的研’究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI ‘视「讯」串流’ SDK ,其中一项应用 Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照片或是卡通图片与当前视「讯」镜头的影像举行立体 <合成>[,纵使是穿着睡衣一头乱发,对方看到的也会是西装{笔直的你}。

▲ Vid2Vid Cameo 可将倾斜的视角举行重《新》定向,{宛如面临摄影机举}行视「讯」

▲ Vid2Vid Cameo {亦可将卡通形}象与真人举行即时 <合成>[

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▲由于手艺原理不须发送完整的延续影像,能省下近 10 倍频宽


Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI <的天生网路手艺>,在 NVIDIA DGX 系统使用达 18 万个高品质对话头像举“行训练”, AI 将辨识影像当中〖包罗〗眼【睛】、嘴巴与鼻子等 20 个要害点,不须人类手动举行标注,即可针对脸部动作建构模子,可将一张平面静态照片与自视「讯」相机撷取的影像举行 3D <合成>[,意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物, Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态 <合成>[;除此之外,一样平凡人使用视「讯」相机时纷歧定会正对镜头,【对方】看到的影像就会是歪一侧,而 Vid2Vid Cameo 还能够将人物影像举行重《新》定向,使对方看起来像是正对镜头与之举行集会。

同时在 AI 的执行方式仅需举行压缩与往返发送头部位置与要害点,不须发送完整‘视「讯」串流’内容,使用 Vid2Vid Cameo 还能将视「讯」集会影像频宽节约约十倍,降低影像发抖与延迟,使低频宽下也有流通的视「讯」集会体验; NVIDIA 将在克日把 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,作为 AI Face Codec 的一环[。

值得一提的是, Vid2Vid Cameo 的论文作者当中,〖包罗〗 Arun Mallya 和两位来自台湾的研究职员,划分为 Ting-Chun Wang 与 Ming-Yu Liu ; NVIDIA 「也请到」 Netflex 影集为教授举行英语佩瑛的演员 Edam Mose 与三位论文作者拍摄一【段先】容短片。


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